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Poooling Forest
Enterprise AI Agent

반복되는 사내 업무 질문부터 24시간 멈추지 않는 고객 응대까지.

우리 회사 데이터를 완벽하게 학습한 AI 에이전트가 임직원의 시간을 벌어주고, 고객의 경험을 혁신합니다.

Problem 01

흩어진 사내 지식과 검색의 비효율

  • "그 자료 어디 있죠?" 하루 평균 2시간, 자료 검색에 낭비되는 시간
  • 규정, 매뉴얼, 히스토리가 파편화되어 업무 인수인계 비용 증가
  • 단순 반복 질문 대응으로 인한 시니어 인력의 업무 몰입도 저하
Solution

사내 업무용 AI 에이전트

Workforce Productivity Agent

  • RAG(검색 증강 생성) 기반 지식 통합: 사내 위키, 노션, 슬랙, 구글 드라이브를 연동하여 '지난달 A프로젝트 기획안 요약해줘' 같은 질문에 즉시 답변 (출처 파일 링크 제공)
  • 업무 자동화: 회의록 자동 요약, 이메일 초안 작성, 사내 규정 즉시 조회 등 임직원 개인 비서 역할 수행
Customer

삼성전자

전자제품 제조업

Problem 02

CS 응대 한계와 품질 저하

Zzz
  • 상담원 퇴근 후 발생하는 고객 이탈 및 응대 공백 (Night/Weekend)
  • 상담원 숙련도에 따라 들쑥날쑥한 답변 퀄리티
  • 단순 문의 폭증으로 정작 중요한 VIP/컴플레인 응대 지연
Solution

고객 응대용 AI 챗봇

24/7 AI Contact Center

  • 사람 같은 자연스러운 대화: 딱딱한 버튼식 챗봇이 아닌, 고객의 의도를 파악하고 맥락을 기억하는 생성형 AI 상담
  • 완벽한 브랜드 페르소나: 기업의 톤앤매너(친절함, 전문성 등)를 학습하여 상담원보다 더 브랜드다운 답변 제공
  • 하이브리드 상담 시스템: AI가 해결하지 못한 복잡한 문제는 상담원에게 요약된 내용과 함께 매끄럽게 연결
Customer

KB국민은행

금융 서비스업

Problem 03

보안 우려와 환각 현상

GPT
  • ChatGPT 등 외부 AI 사용 시 기업 기밀/개인정보 유출 우려
  • 사실이 아닌 정보를 그럴듯하게 답하는 할루시네이션(Hallucination) 공포
  • 우리 회사만의 도메인 지식이 없는 '범용 AI'의 한계
Solution

엔터프라이즈급 보안 및 제어

Secure & Private Infrastructure

  • 데이터 유출 없는 환경: 기업 전용 Private 클라우드 구축 또는 On-Premise 지원
  • 답변 제어 및 필터링: 민감 정보(PII) 자동 마스킹 및 답변하면 안 되는 경쟁사 정보/부적절 발언 원천 차단
Customer

현대자동차

자동차 제조업